应用场景

TEN 框架旨在使 AI 功能集成和应用开发变得更加高效和灵活。开发者可以快速创建和部署 AI 功能扩展，并将它们组合成定制化的应用程序或服务。典型的 AI 场景包括：

• 智能语音处理：可以将语音识别（STT）、语音合成（TTS）和情感分析等扩展组合，构建对话系统。

• 视觉识别系统：可以利用图像识别和视频分析扩展，构建具有人脸识别、物体检测和运动追踪功能的安防或零售解决方案。

• 推荐系统和数据分析：可以组合机器学习和数据处理扩展，创建个性化推荐系统和分析工具。

• 交互式教育和培训平台：可以将交互式教学、智能辅导和评估等扩展组装成完整的教育科技解决方案。

• 健康监测和诊断系统：可以利用医学图像分析和 AI 驱动的诊断扩展，开发疾病监测和早期诊断系统。

通过 TEN 框架，开发者可以创建、共享和扩展 AI 扩展，实现快速开发和创新。灵活的架构确保了可扩展性和可维护性，为现代 AI 解决方案提供了坚实的基础。